供应链行业的数据分析如何落地？

下定义

什么是供应链？

供应链就是确保产品能按时交付到顾客手里。

简单的一句话背后却是千头万绪：从采购原材料、组织生产、打包入库，到物流运送、仓储中转、最后一公里派送。链路很长很复杂。

为什么供应链很重要？

想想，你为什么会选择在京东购物，而不是淘宝？

作为后起之秀，京东凭借的是ta过硬的服务从老大哥淘宝中抢夺客户的，而这些服务的背后则是京东自建物流支撑的。

所以说，供应链做得好，能让品牌崛起，例如蜜雪冰城也是凭借超强供应链管理起家。

再说个有趣的概念：牛鞭效应。它是指是需求信息在传递过程中逐级放大的现象。

宝洁公司在分析婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现消费者对这种商品的消费与需求变化较小，零售商销售量的变化也不大，但宝洁分销中心从分销商那里获得的订单却出现了很大的变化，同时分销中心向工厂申请的订单变化更大。

它有什么危害？

假设消费者端的需求增加了1，分销商就会增加10，工厂端就会增加100，供大于求是小事，万一消费者端的需求急剧下降，整条供应链上的库存都滞销，甚至压垮工厂。

所以说，供应链没有做好的话，轻则积压库存占用资金，重则丧失竞争力退出市场。

为了方便理解，先做个简单定义：把供应链分为采购、物流、仓储库存。（一般物流和仓储是合一起，这里分得比较细。）

接下来，分别看看它们的定义及常见分析场景、数据指标。

采购

原材料的获取是企业生产的基础，一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。

而在这里遇到的问题是，如何在如此庞大的供应商中选择适合企业自己的，如何把握好供应商的产品质量，以及业务员绩效如何评价等等问题。

基于以上的问题，在采购环节的数据分析具体步骤如下：

• 首先是在采购价格上进行数据分析，分析价格波动规律，以及寻找出可能的商机。
• 对采购商进行供应信用等级分析,从交付 日期、质量、数据和价格等方面评估供应商的表现。这些数据可以从企业的财务，库存等部门获得。
• 对物品延迟交货情况进行分析，对可能影响整个供应链的因素进行抑制，防止造成更大的损失。
• 对采购项目中某种物料下一时期的需求进行分析，依据物料长期以来的采购情况，找出规律，进行预测。
• 采购成本差异分析，找出其中采购成本波动的原因，是因为质量问题，还是因为交通运输等问题造成的成本差异，从而从根本上解决采购成本波动的问题。

常见指标

物流

物流环节的分析，比较关注的是流转天数监控，配送费的计算等。由于电商平台的配送费计算规则非常复杂，要同时结合尺寸、重量、站点等计算。

以跨境电商为例（流程）

关键指标：准时交货率

准时交货率 = 准时交货次数 / 总交货次数

• 准时交货率低，说明其协作配套的生产(或服务)能力达不到要求，或对生产(或服务)过程的组织管理能力跟不上供应链运行要求。
• 准时交货率高，说明供应链的生产(或服务)能力强，生产管理水平高

常见指标

仓储库存

WMS系统

会高频用到 WMS仓储管理系统。
是一种软件解决方案，它提供对企业整个库存的可见性，可管理从配送中心到商店货架的整个供应链履行运营。

基本上从下图就能看出存储库存的工作包括哪些项。

库存分类

电商为例，包括：

1. 可销售库存，即网站前台显示的库存
2. 订单占用库存。用于发货。
3. 不可销售库存。由于质量、包装、返修或者未检没有上架等原因，无法销售，但占用库存、资金和空间。
4. 锁定库存。在促销中，希望某一个区间段只能销售一定的数量，以降低促销成本。
5. 调拨库存。分仓间的调拨，这些库存不能用于即时发货，但有的可用于未来的销售。这也是仓储库存的一个关键场景：多仓备货。
6. 在途库存，企业采购订单生效，供应商已发货，未入库的库存。

常见指标

电商常见库存指标

1. 商品周转率

• 一个周期内，商品周转率 = 售出商品量（件数或金额）/ 平均库存量（件数或金额）。
• 商品周转次数 =360/ 周转天数 =360×周转率。
• 商品周转率越高，资金利用率越高。

2. 品类库销比

• 一个周期内，库销比 = 库存量 （件数或者金额）/ 销售 量（件数或者金额）。
• 库销比是检测单品库存量是否合理的指标
• 比率高说 明库存量过大，销售不畅；过低，则可能是库存数量不足。

3. 商品品类动销率

• 一个周期内，商品动销率 = 动销类目数 / 仓库总品类数。
• 动销率是对整个仓储商品的品类进行管理。
• 动销率越高，表示品类的管理和策划越成功，仓储利用价值越高。
• 动销率小于 100%表明有滞销商品。此时需要分析每个 SKU 的动销率，特别是要分析 SKU 动销率低的原因，判断是选品、视觉营销、文案还是引流的问题，根据问题调节运营策略。

4. 品类售罄率

• 一个周期内，售罄率 = 销售量 （件数或金额）/ 总进货 量（件数或金额）。
• 售罄率反映了产品的销售速度，可通过售罄率来判断滞销品和畅销品。

常见分析方法

供应链需求预测

预测客户将购买的商品及其数量，这是所有供应链计划的基础。

• 常见的简单方法是做移动平均MA，用Excel就能做，有内置的预测工作表。
• 复杂一些的就用机器学习算法，如ARIMA，以及Facebook开源的prophet算法，需要用Python。

最优采购EOQ分析

Economic Order Quantity，是通过在采购成和库存持有成本中寻找最优的平衡点，以此确定订货数量的模式。

把订货带来的成本，分为两部分：

• 采购成本：每次订货时发生的，谈判、签约、物流等成本
• 持有成本：货物入仓后发生的，保管、存放、损失等成本

示意图

假设：

• 总需求量D
• 每次采购量是Q
• 每单位持有成本是HC
• 每单位采购成本是PC
  那么总成本的公式可以写成：
  TC=D/QPC+1/2Q*HC

只要对TC求Q的一阶导数，得到的就是最优采购量：Q=sqrt(2D* PC/HC)

库存控制ABC

经典的二八原理————帕累托法则，同样可以用在供应链中的库存控制：把产品划分成不同，对不同等级产品的库存进行控制，例如按库存数量和占用资金把产品划分成三类。

仓库规划EIQ分析

根据订单以订单、品项、数量分析手法(EIQ)来进行物流中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。

计算建议补货量

• 计算动态日销

比如7、14、30、60、90天等不同区段的销量数据，并对每一区段的销量做加权赋值。

如果要更精细一些，还可以结合具体产品的生命周期，或经营的淡旺季特征，赋一些更为个性化的系数，在此基础上计算出更符合实际业务的动态日销。

• 计算建议补货量

通引入参数：如海运天数、生产周期、安全库存天数、最高/最低库存天数等等

注意不同产品不同的工艺，也会有不同的生产周期; 不同的业务特征安全库存天数也大不相同，这些不确定的要素在实际落地的时候，例如做BI看板，就可以设置成动态参数。

荐书

《供应链的三道防线》 ———— 需求预测、库存计划、供应链执行